معاملات الگوریتمی

Algorithmic Trading

خدمات معاملات الگوریتمی کوآنتیک

پیش‌بینی قیمت بازار

پیش‌بینی قیمت بازار با استفاده از روش‌های رگرسیون

Stock price prediction

Stock price prediction using regression methods

مدیریت ریسک سبد

کم کردن ریسک معاملات با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین

Portfolio risk management

Portfolio risk management using machine learning methods

ربات معامله‌گر

طراحی ربات معامله‌گر با استفاده از روش‌های یادگیری باسرپرست و تقویتی

Trader bot

Designing trader bot with supervised and reinforcement learning

شناسایی الگوهای بازار

شناسایی الگوهای صعودی و نزولی بازار با استغاده از هوش مصنوعی

Pattern recognition in stock market

Finding ascending and descending market patterns using artificial intelligence

یادگیری ماشین در بازار‌های مالی

یادگیری ماشین به عنوان زیر مجموعه ای از علوم داده تعریف می‌شود که از الگوهای آماری برای ترسیم و پیش‌بینی داده‌ها استفاده می‌کند. این مدل به عنوان یک فرآیند بیرونی اجرا می‌شود و بر اساس آموزش آن، نتایج به صورت خودکار ارائه می‌شود. دانشمندان داده می‌توانند مدل‌ها را هر چند وقت یکبار مجدداً آموزش دهند تا آن‌ها را به‌روز و کارآمد نگه دارند. یادگیری ماشین در امور مالی ممکن است بسیار عالی عمل کند، حتی اگر هیچ جادویی در پشت آن وجود نداشته باشد با این وجود موفقیت پروژه یادگیری ماشینی در بازار‌های مالی بیشتر به ساخت زیرساخت کارآمد، جمع‌آوری مجموعه‌های داده مناسب و استفاده از الگوریتم‌های مناسب بستگی دارد.

ai

معاملات الگوریتمی چیست؟

در معاملات الگوریتمی، یادگیری ماشین به تصمیم‌گیری بهتر در معاملات کمک می‌کند. در این روش مدل یادگیری ماشین با استفاده از یک مدل ریاضی نتایج اخبار و معاملات را رصد کرده و الگویی را کشف می‌کند که می‌تواند قیمت سهام را بالا یا پایین بکشد، سپس می‌تواند مطابق با پیش‌بینی‌های خود اقدام به فروش، نگهداری یا خرید سهام کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند هزاران منبع داده را به طور همزمان تجزیه و تحلیل کنند، چیزی که معامله‌گران قادر به دستیابی به آن نیستند. معاملات الگوریتمی به معامله‌گران کمک می‌کند تا از بازار سود بیشتری کسب کنند.

مزایای معاملات الگوریتمی

سرعت عمل بالا

معاملات الگوریتمی سرعت عمل بالاتری نسبت به معاملات دستی دارد.

معامله تمام وقت

الگوریتم معاملاتی قابلیت انجام معاملات در تمام مدت شبانه روز را دارد و هر زمان که لازم باشد وارد عمل می‌شود.

امکان آزمایش

در معاملات الگوریتمی بر خلاف معاملات دستی، امکان آزمایش الگوریتم و سعی و خطا وجود دارد.

حذف احساسات

در معاملات الگوریتمی احساسات و عواطف انسانی حذف می‌شوند و شروع یا پایان معامله به خروجی الگوریتم بستگی دارد.

آخرین مقالات

تحلیل بنیادی شرکت مارگارین ( غمارگ )

۱۴ مرداد ۱۳۹۹
معرفی شرکت مارگارین شرکت مارگارین ( غمارگ ) در سال ۱۳۳۲ تاسیس گردید. فعالیت شرکت تولید...

تحلیل عوامل موثر بر سودآوری شرکت‌های فعال در صنعت فولاد

۱۱ مرداد ۱۳۹۹
فلزات اساسی یکی از صنایع مهم و تاثیرگذار در بازار سرمایه است،‌ به گونه‌ای که برخی...

تاثیر افزایش نرخ ارز بر سودآوری بانک‌ها

۹ اردیبهشت ۱۳۹۹
تاثیر افزایش نرخ تسعیر ارز بر درآمد و سودآوری بانک‌ها در سال ۱۳۹۸ خبری که در...

ماشین بردار پشتیبان (SVM)

۲۴ اسفند ۱۳۹۸
در اﯾﻦ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ دسته‌بندی، دو ابرﺻﻔﺤﻪ در ﻣﺮز دو ﮐﻼس داده‌ها ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ می‌شود و ﻣﺴﺌﻠﻪ،...